Synology 再为 Plus 系列加入新成员——DS423+，定价较早前推出的 DS923+ 更亲民，但同样拥有高阶硬件规格，并配有双 NVMe SSD 扩充插槽，配合原本的 4-Bay 3.5 寸／2.5 寸硬碟柜，随时升级成为 6-Bay NAS。
升级四核心处理器
Synology 上一款 DS400 级别 Plus 型号，已是 2020 年推出的 DS420+。这次送测的 DS423+ 作厂商新一代 4-Bay NAS 中阶型号，虽然定价与上代 DS420+ 相近，但在硬件规格上已大幅升级，当中处理器部份由与上代 DS420+ 的双核心 Intel Celeron J4025 升级至四核心的 Intel Celeron …
三星半导体允许旗下工程师使用 ChatGPT 为辅助工具，快速修复原始程式码的错误，不料泄露会议纪录、工厂性能、产量等机密资讯。三星已计划开发类似 ChatGPT 的服务供员工使用，但先限制工程师询问 ChatGPT 的问题长度。
外媒 Tom′s Hardware 报导，三星半导体已报告 3 起使用 ChatGPT 导致数据泄露事件，且都是最近20天发生。
第一个案例，三星半导体员工提交专有程式原始程式码给 ChatGPT，以修复错误，无意间将最高机密应用程式代码泄露给其他公司的 AI。
第二个案例，某员工用 ChatGPT 输入辨识缺陷晶片的测试模式，并要求改善，但辨识缺陷测试序列必须严格保密。
第三位员工使用 Naver Clova 应用程式将会议纪录转成档案，再交给 ChatGPT 产生文件。
这些行为让机密资讯暴露於危险中，所以三星警告员工使用 ChatGPT 必须小心。三星也通知高层和员工，输入 ChatGPT 的数据会上传并储存於外部伺服器，公司无从查阅，也增加机密资讯泄露的风险。
虽然 ChatGPT 功能强大，但开放学习数据功能会将敏感资讯暴露给第三方，在竞争激烈的半导体业是无法接受的事。
三星已准备保护措施，防止再发生类似事故。若再次发生，三星很可能考虑封锁内网使用 ChatGPT。被问及泄露事件时，三星发言人拒绝证实或否认。
Zoom 持续兑现提升虚拟通讯安全的承诺，最新与美国身分及权限管理供应商 Okta 推出 Okta Authentication for E2EE，付费用户毋须整合多方的解决方案已可在点对点加密（E2EE）会议中验证参加者身分。此合作主要回应混合模式的普及，随时随地工作，通过方案可简易确认参加者身分，保障安全，并可减少用户在应用程式之间切换所花的时间。
Okta Authentication for E2EE 使用该公司的身分验证技术，从验证点对点加密会议参加者的电邮确认身分。当确认用户的身分後，其名字在参加者列表中会显示蓝色盾牌图标，其他参加者可以将滑鼠移至图标，查看参加者的公司网域、 Okta 已验证的电邮等相关资讯，确认是否与会议参加者的资料吻合。
在 Zoom 使用 Okta Authentication for E2EE 的方法亦见简单，帐户管理员先在下载「 ZoomE2E 」应用程式，并且启用「 Okta Authentication for Zoom E2E Encryption 」，便可在 Zoom 的设定页面找到「安全性」启用 Okta 点对点加密身分认证功能。启用此功能後，用户在设定中启用身分共享功能，便可在点对点加密会议中与其他用户共享个人资料。根据会议参加者的个人设定，用户的个人身分认证功能会自动启用，或者被重新连结到 Okta 网页，然後要求使用登入资料进行双重身分验证。当参加者完成身分认证後，其他参加者可以点击蓝色盾牌图标或弹出视窗，确保与真正用户进行协作和沟通。…
Framework是一家以生产模块化笔记本而闻名的厂商。他们的Framework Laptop 13就允许用户自行更换其中的主板、电池等多种部件。当然，最大的特色大概还是要数他们的模块化I/O介面，可以在USB Type-A，Type-C和HDMI、DP以及MicroSD读卡器、RJ45网口之间自由搭配，很是灵活。而他们还想再进一步，援引Framework官方博客和Liliputing的消息，Framework於日前正式发布了一款模块化程度更高的16英寸笔记本。
从图片中较厚的机身可以看到，Framework Laptop 16主打的是高性能。它拥有一张模块化独立显卡，使用一个独特的介面和机身相连，速率达到PCIe x8。同时，这个模块还能被替换成别的装置，比如说双M.2 SSD扩展卡。Framework表示他们已经将相关文档开源，开发者们可以为这台笔记本打造各种各样的扩展卡。
同时，Framework Laptop 16的C面也是模块化的。他们把这个区域分成了三种规格：键盘模块，小键盘模板和半幅模块。半幅模块这个可能有点难以理解，但它们其实就是在不装小键盘的情况下，键盘左右两边的填充区域（下图左侧的长条形塑料）。Framework表示半幅模块可以用来增强设备的个性，比如说装上LED灯板等。跟独立显卡模块一样，Framework也把键盘模块的CAD设计图开源了。
最後便是I/O介面部分了，这个我们在文章开头已经有所介绍了。而Framework Laptop 16的可定制I/O模块高达六个，因此可玩性会更加高一点。
Framework表示，关於这台笔记本的详细信息如配置、价格等将会在春季公布，并同时开启预售，而设备的具体出货时间预计要到今年的晚些时候。这次的发布其实重点在於开发者那边，Framework希望提前开源设计图，让开发者们为Framework Laptop 16创造更多的可能性。…
聊天机器人 ChatGPT 带动高阶人工智慧（AI）晶片需求，从特殊应用晶片（ASIC）设计、先进晶圆制造、小晶片（Chiplet）异质整合封装、到 ABF 晶片载板，台湾厂商均有布局，力拚一条龙供应链。
聊天机器人 ChatGPT 掀起人工智慧生成内容（AIGC）热潮，本土投顾法人指出，ChatGPT 使用者大幅增加，带动高阶 AI 伺服器需求，AI 晶片运算能力成为人工智慧生成内容应用可否进一步成长的关键。
在晶片设计，法人分析，AI 晶片带动特殊应用晶片应用，ASIC 架构是按照特定演算法和架构设计的客制化晶片，客制化程度高、功耗低、算力也高於中央处理器（CPU）、绘图处理器（GPU）、可编程逻辑闸阵列（FPGA）晶片等，随着人工智慧生成内容技术与算力普及化，ASIC 晶片具竞争优势。
美系外资法人日前报告指出，IC 设计服务厂创意可受惠 ChatGPT 应用带动 ASIC 晶片设计效应，本土投顾法人分析，创意在 AI 开发案强劲，客户委托设计（NRE）案持续往高阶 5 奈米和 7 奈米制程推进，预期第 1 季将有 5 奈米 AI 晶片设计定案（Tape-out）。
IC 设计服务厂世芯-KY 也可望搭上 ChatGPT 驱动 ASIC …
圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员开发了新的成像技术，能够产生三维地图，实时显示分娩期间整个子宫表面的宫缩的大小和分布。在长期用於心脏的成像方法的基础上，这项技术可以对子宫收缩进行无创成像，而且比目前可用的工具更加详细，因为後者只显示有无收缩。
这项临床研究包括10名通过分娩的参与者，今天（3月14日）发表在《自然通讯》杂志上。
作者王勇博士说：”有各种各样的产科和妇科疾病与宫缩有关，但我们没有非常准确的方法来测量它们，有了这种新的成像技术，我们基本上是将测量分娩收缩的标准方式–称为产钳测量法–从一维追踪升级到四维绘图。这种信息可以帮助改善对高危妊娠患者的护理，并确定预防早产的方法，早产发生在全球约10%的妊娠中。”他是妇产科、电气和系统工程、放射科和生物医学工程的副教授。
在分娩和生产过程中，宫缩是提供排出胎儿的力量，而测量这些收缩的新方法被称为肌电图（EMMI）。例如，这种技术可以帮助识别导致早产的早期宫缩类型，并帮助研究人员确定减缓或停止这些早产宫缩的方法。宫缩的异常也可能导致分娩停止，这可能需要剖腹产（C-section）。早产和剖腹产会增加父母和婴儿出生时受伤或死亡的风险。这种伤害可能包括孩子的长期神经发育障碍。
研究人员发现，与通常用类似技术测量的心脏收缩相比，宫缩的可预测性和一致性较差。即使是同一个病人，连续的分娩收缩在开始的区域和进展的方向上也可能有所不同。此外，研究人员发现，子宫没有一致的收缩起始区域，这表明宫缩的起始点或起搏器并不像心脏那样在解剖学上固定。这些考虑为该团队的成像技术增加了更多价值，因为它可以通过渐进式收缩追踪变化。
该研究包括首次分娩的病人和一些曾经分娩的产妇。研究人员发现，与之前生过孩子的产妇相比，没有生过孩子的病人的收缩时间更长，变化更大。这表明子宫可能存在记忆效应。在那些以前生过孩子的人中，子宫似乎记得过去的分娩经验，并有更高效和富有成效的收缩。
王提出的EMMI的潜在临床用途包括：
区分生产性和非生产性宫缩，以预测早产患者的早产情况。
实时监测分娩宫缩，以优化药物治疗和预防分娩并发症，如分娩停止。
监测宫缩以预防产後出血。
开发可能的非药物治疗，如温和的电干预，使收缩模式正常化。
调查怀孕以外的子宫相关疾病，如痛经和子宫内膜异位症。
研究的下一步是测量正常的宫缩，这将有助於破译宫缩是否有成效并导致分娩。去年，他的团队获得了美国国立卫生研究院（NIH）的资助，以创建一个图集，描述正常分娩期间的收缩情况。
王说：”这项资助的目的是为300名患者的健康分娩成像，以便我们知道正常范围是什麽样子的–对於第一次分娩和第二次或第三次分娩。这是一种新的测量方法，所以我们没有以前的知识积累。我们必须先制作一个正常的基线图集。”
在资源匮乏的地区，这种类型的详细成像可以帮助使分娩和生孩子更安全。为了使该技术更容易获得，他的目标是使用更便宜、更便携的超声成像，而不是昂贵的核磁共振扫描，因为在世界许多地方，核磁共振扫描并不广泛。此外，在比尔和梅林达-盖茨基金会的支持下，王的团队正在与华盛顿大学的同事王川博士（电气与系统工程助理教授）和Shantanu Chakrabartty博士（电气与系统工程Clifford W. Murphy教授）紧密合作，生产一次性电极和无线发射器。
王勇说：”我们想开发一种低成本的EMMI系统，可以适用於低、中资源环境。我们正试图利用印刷的一次性电极和无线发射器使电极的成本大大降低”。…
企业数位转型开始扩大导入新兴科技时，对非技术人员往往会面临很大的适应考验，他们不知道如何应用新科技、分析数据或解读BI报表来决策。AI新创Chimes AI执行长谢宗震从去年底开始，开始用ChatGPT协助自家企业顾客面对这些挑战。
可用ChatGPT产生AI提案计画书
有一家使用了Chimes AI建模与管理平台产品的企业，老板想要将AI扩大应用到其他部门，要求各部门提案。不过，非技术部门不熟悉AI技术，无法想像如何将AI应用於工作流程优化。
谢宗震参考自家过往AI导入案例，利用提示工程做法，让ChatGPT自动生成AI应用发展企画书。谢宗震说，这份企画书已经足以提供企业思考的大方向，之後只要稍做修改，就能成为具可行性的计画。目前可以利用ChatGPT生成AI应用场景的计画书、产生专案开发计画、建议专案资料盘点、模拟专案资料、补齐专案资料、提供解读等等不同专案阶段的参考资料或知识。
能学习ChatGPT如何解读BI报表
如何运用ChatGPT来辅助非技术人员，例如企业业务团队常需要参考BI报表来决策，不过，就算有BI报表，业务人员不一定能将报表内容直接转化为具体洞见或执行计画。谢宗震观察，对不谙资料科学的中阶主管而言，从BI报表上冰冷的数据找到延伸方向，并整理为合理易懂的解释，不是一件易事。这是一个ChatGPT能应用的场景。企业可以输入报表或各式图表给ChatGPT，让它生成出易懂的分析来作为报告参考。
谢宗震说明，AI可以帮忙从资料之间的关联性找出可能解释。举例来说，ChatGPT能快速观察出太阳能光电厂的发电量跟天气、气温、能见度等变数间的关联性，并输出易懂的文字结论，例如发电量与哪个变数关联性最强。
尽管ChatGPT是处理自然语言的AI，不过也有办法让它读取视觉化图表。使用者可以对ChatGPT描述图表资料结构，例如折线图XY轴，再将数据以CSV的格式提供给ChatGPT，它就能读懂非纯文字的图表。谢宗震也观察到，为了避免资料外泄等原因，企业实务上通常不会直接将所有数据输入ChatGPT，而是将部分数据或模拟数据提供给ChatGPT解释後，再参考它生成的解释方向，来解读实际数据。
ChatGPT参数及提示输入是成果精准度关键
如何善用提示工程来引导ChatGPT的生成时，谢宗震提到，对ChaGPT定义使用者角色的重要性。举例来说，在请ChatGPT发想技术应用企画时，可以指示ChatGPT扮演生产技术部门里面的一个品管人员，生成的企画细节就会更加贴近实务需求。甚至，若指示ChatGPT扮演经验丰富的数据科学家角色来解释BI报表，解读能力也会提升。
企业导入ChatGPT的另一个隐忧是生成结果的精确度。作为一个生成式AI，ChatGPT会不会输出与实务情况脱节的内容，例如在生成报告时，添加了现实中不存在的数据或细节等？谢宗震坦言，这种情况确实有可能发生，因此在ChatGPT API的参数设定及指令输入上，必须依照需求做出相对应的调整，才能获得足够精确的输出成果。
举例来说，在ChatGPT API中，提供了一个Temperature参数，决定生成结果的多样性，数字越高，多样性越大，也就越可能与现实脱节。因此在需要高精度和可重现性的应用场景中，可以将此参数降为0。不过，也有些应用场景反而需要ChatGPT生出更多元的结果，例如探索新兴技术应用可能时就需要调高。
虽然ChatGPT只能根据2021年9月之前的数据来生成内容，不过，谢宗震认为，参考2年前的网路资料虽无法让企业一跃成为业界最前线，但已经足以让企业不落於人後。他甚至表示，这种用ChatGPT生成新兴技术应用企画的做法，「是一般企业追赶顶尖企业最好的方法。」
资料模糊化技术将成降低资料外泄风险关键
对不少企业来说，使用ChatGPT这类工具的一大疑虑，是担心敏感资料外泄。谢宗震认为，首要做法是，企业内部要规范好数据控管机制，以避免员工不慎上传涉及个资隐私或营业机密的数据。接下来，则是妥善利用资料模糊化技术。
由於企业使用ChatGPT来进行企画书或报表解读时，通常只需要大方向的趋势解读，因此企业可以先模糊化数据，再输入数据给ChatGPT。这些方法包括将具体数字转化为百分比、在数据中加入一定程度的杂讯，或者以实际数据为基础，做出一份模拟数据。
不过，谢宗震认为，随着越来越多企业认同ChatGPT等AI工具的价值，未来资料模糊化技术也会更加重要。就算财力雄厚的大型企业能直接购买一套AI模型，部署到自家环境中，要做到这种程度的投资前，企业内部仍须先进行小型概念验证，建立企业对这类工具的信心，因此资料模糊化这种较简单的做法，对於大小企业来说都有其必要性。
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Salesforce推出客户关系管理专用的生成式人工智慧Einstein GPT，Einstein GPT整合了Salesforce原有的人工智慧模型、资料，以及OpenAI的生成式人工智慧模型ChatGPT，官方提到，由於Einstein GPT仅使用企业可用的资料，能够生成可靠的内容加速产出行销内容。另外，Salesforce还宣布在协作软体Slack整合ChatGPT，以提供对话摘要等功能。
Salesforce提到，Einstein GPT是第一个客户关系管理生成式人工智慧，能够协助行销人员生成个人化电子邮件，更快速且专业地回覆客户的问题。同时，Einstein GPT也能够产生针对性内容，提高行销活动的回应率，甚至自动替开发人员产生程式码。
Salesforce原本就已经使用自家开发的人工智慧技术Einstein AI，每天在Customer 360执行超过2,000亿次预测，现在Salesforce将自家Einstein AI，与OpenAI的ChatGPT对话模型相结合，使得用户能够以自然语言指示人工智慧执行自动化任务，并创建个人化内容。
包括销售、行销、客户关系和开发等Salesforce产品皆整合Einstein GPT，针对销售应用，Einstein GPT可自动完成销售相关任务，诸如编写电子邮件、安排会议等，而Einstein GPT也能根据过去案例笔记产生知识文章，并自动生成聊天回应内容，协助提供个人化且快速的客户服务。
Einstein GPT能动态生成个人化行销内容，还会在Slack Customer 360应用程式中提供客户分析，针对销售机会提供智慧摘要，并且提供新知识文章等客户服务。开发者也能获得Einstein GPT的协助，官方提到，Einstein GPT结合Salesforce研究院开发的大型语言模型，可生成程式码提升开发人员工作效能。
另外，Salesforce也宣布推出ChatGPT for Slack，藉由在Slack添加由OpenAI开发的ChatGPT，使得Slack能够替对话进行摘要，协助用户编写讯息草稿，或是加速使用者了解特定主题。目前ChatGPT for Slack仍在Beta测试中。…
在 iOS 16 正式推出之後，新增一个「图像查询」功能，这功能就能在 iPhone 上直接帮照片达到快速去背的效果，使用者只要长按图片里的主题，就能将它从背景中提取出来，并拖移放到「讯息」等其他 app 中使用，不过如果你同时有多张照片想要一起去背的话，又该怎麽处理呢？现在教你如何帮 iPhone 大量照片去背 ，不需要额外再多下载其他 app。
iOS 升级功能里最好用的绝对是「图像查询」，这功能就是「去背」功能，使用者可以长按图片里的主题，将它从背景中提取出来，并放到「讯息」等其他 app 中，这对於平常不擅长 PhotoShop 等修图软体的使用者，真的是一大佳音。
不过照片 App 里只能帮单一照片达到去背效果，那如果想要同时帮多张照片一起去背呢？也很简单，这次教你两种同时帮多张照片去背的方法！
方式一：上传至「档案 App」
只要把想要去背的照片，先上传至「档案 App」里，选择要去背的照片。
接下来选择右下角的「…」> …
在这个安全格局不断变化的时代，每个人都需要强大的在线保护，网民一直在寻找在线隐私、安全和自由。用户在浏览网页时不得不面对很多限制。大多数时候，这是因为他们国家的执法机构施加的限制，令用户沮丧的是，他们无法享受具有可靠保护的免费服务。
但现在，网友们已经找到了摆脱这种局面的办法，他们开始使用 VPN 自由安全地浏览互联网，但什麽是 VPN？哪个VPN好用？如果您是初学者，那麽我相信您对这个术语了解不多，如果您是使用此类工具来确保在线安全的技术人员，那麽您应该清楚什麽是 VPN，让我们开始吧。
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